Jak sprawdzić, czy rzeczywiście zachęca? Z pomocą Google Analytics — całkiem łatwo.

Metody są dwie. Prostsza, nie wymagająca specjalnych przygotowań, ale dająca kiepską dokładność pomiaru. I bardziej skomplikowana, wymagająca trochę grzebania w kodzie i dająca znacznie lepsze rezultaty, niestety nie dająca się zastosować w każdym blogu. Zacznijmy od tej prostszej.

Metoda 1. Porównanie wyników serwisu z datami publikacji wpisów.

Metoda tak prosta, że aż prymitywna. Sprowadza się do tego, by na wykres liczby wyświetleń bloga nałożyć informację o tym, kiedy były publikowane wpisy. Przykład poniżej — na wykres z Google Analytics nałożyłem w GIMPie czerwone kropki w tych dniach, w których pojawiły się nowe artykuły.

Wykres jest śliczny, ale kompletnie nic na nim nie widać. Aby bowiem tam metoda dobrze zadziałała, kilka warunków musi być spełnionych:

• wpisy powinny być publikowane regularnie, nie częściej niż co 2-3 dni (aby znaleźć dobrą średnią liczbę wizyt w dni, w których nowe wpisy się nie pojawiły),
• wpisy powinny być publikowane rano (jeśli informacja o nowym poście pojawi się w kanale RSS wieczorem, część osób odczyta ją dopiero rano),
• blog powinien mieć stabilną średnią liczbę czytelników.

W moim przypadku na pewno warunek regularnej publikacji wpisów nie jest spełniony… I dlatego wpisy pojawiały się w dniach, w których notowałem zarówno chwilowe maksima jak i minima liczby gości.

Jeśli piszesz raz w tygodniu, będzie to dobra metoda. Ale jest metoda lepsza.

Metoda 2. Śledzenie wejść przez specjalne linki

Google Analytics potrafi śledzić wejścia na stronę dokonane z pomocą specjalnie spreparowanych linków. Takie wizyty są traktowane jako wizyty z osobnego źródła, innego niż wyszukiwarki, wejścia bezpośrednie i linki z innych stron. Ma to służyć przede wszystkim do śledzenia kampanii reklamowych dokonywanych w miejscach innych niż Google AdWords.

Widać to na ciastkowym wykresie pokazującym główne źródła.

Oczywiście można też oglądać rozkład tych wizyt w czasie:

Tu widać doskonale, że dopiero kilka dni temu wpadłem na pomysł śledzenia tych wizyt.

Wybierając pod tym wykresem Dimension: Landing Page możemy zobaczyć, które artykuły najbardziej zaciekawiły czytelników kanału RSS:

No dobrze, wszystko fajnie, tylko jak to zrobić?

W pierwszej kolejności trzeba wygenerować sobie specjalny kod do śledzenia linków. Robi się to tutaj. Wpisz cokolwiek w pole adresu, i coś równie dowolnego w pola Campaign Source, Campaign Medium i Campaign Name. Nie jest istotne, co tam wpiszesz, byle było łatwe do zapamiętania. Naciśnij Generate URL i skopiuj końcówkę kodu, zaczynającą się od ?utm (na poniższym obrazku to ta zaznaczona kursorem).

To było proste. Teraz czas na trudniejszą część roboty. W skopiowanym kodzie zamieniamy & na & a także, jeśli Twój blog ma nieprzyjazne adresy kończące się czymś podobnym do ?p=123, wtedy również pytajnik z początku zamieniamy na &. Za zwrócenie uwagi w komentarzu dziękuję Danielowi!

Aby metoda zadziałała, trzeba ten fragment dodać do wszystkich linków w obrębie kanału RSS. W tym celu trzeba się dobrać do tego miejsca w blogu, które generuje zawartość kanału RSS.

Nie w każdym blogu można to zrobić! Właśnie dlatego napisałem na początku, że ta metoda nie daje się zastosować w przypadku wszystkich blogów. Prawie na pewno nie daje się jej zastosować w większości darmowych serwisów blogowych w rodzaju Bloggera/Blogspota, blox.pl i innych. Jeśli jestem w błędzie, proszę o skorygowanie moich informacji.

Ponieważ umiem takie coś zrobić tylko w WordPressie, przedstawię tu recepturę dla tego skryptu blogowego. Jeśli ktoś ma gotową instrukcję dokonania tych zmian w innych skryptach, proszę o kontakt, opublikuję ją tutaj z podaniem autora.

W przypadku WordPressa otwieramy do edycji plik /wp-includes/feed-rss.php a następnie wklejamy skopiowany powyżej kod we wskazanym poniżej miejscu:

<rss version="0.92">
<channel>
<title><?php bloginfo_rss('name'); wp_title_rss(); ?></title>
<link><?php bloginfo_rss('url') ?></link>
<description><?php bloginfo_rss('description') ?></description>
<lastBuildDate><?php echo mysql2date('D, d M Y H:i:s +0000', get_lastpostmodified('GMT'), false); ?></lastBuildDate>
<docs>http://backend.userland.com/rss092</docs>
<language><?php echo get_option('rss_language'); ?></language>
<?php do_action('rss_head'); ?>

<?php while (have_posts()) : the_post(); ?>
<item>
<title><?php the_title_rss() ?></title>
<?php if (get_option('rss_use_excerpt')) { ?>
<description><![CDATA[<?php the_excerpt_rss() ?>]]></description>
<?php } else { // use content ?>
<description><?php the_content_rss('', 0, '', get_option('rss_excerpt_length')) ?></description>
<?php } ?>
<link><?php the_permalink_rss() ?>TUTAJ</link>
<?php do_action('rss_item'); ?>
</item>
<?php endwhile; ?>
</channel>
</rss>

Jak podali w komentarzach Daniel i sparhawk, w WordPressie jest więcej plików odpowiedzialnych za tworzenie kanału RSS, a zatem trzeba zmienić więcej niż jeden plik.

Ta metoda nie jest doskonała. Jeśli w treści wpisów (albo zajawek) pojawi się odnośnik, on nie będzie oznaczony kodem do śledzenia. To się oczywiście da zrobić przy użyciu funkcji “znajdź i zamień”, którą trzeba wpisać w powyższy kod. Nie znam się na tyle na PHP by móc Wam zaprezentować bezpieczną i skuteczną metodę dokonania takiej zmiany. Jeśli ktoś z czytelników ma ochotę mi pomóc, będę wdzięczny.

© KL na blogu Zarabianie na blogach, 2008. | Link do artykułu | Komentarzy: 14 |
Tagi: analytics, rss

Za pomocą GA będzie można monitorować funkcjonowanie AS na poszczególnych witrynach, poprzez sprawdzanie dziesięciu poniższych wskaźników:

• całkowity przychód z AdSense,
• eCPM (efektywny zarobek za 1 000 wyświetleń reklamy / strony),
• zarobek z 1 000 wizyt,
• liczba wyświetleń jednostek reklamowych,
• liczba wyświetleń stron z jednostkami,
• liczba kliknięć w jednostki,
• CTR (wyrażony procentowo stosunek liczby kliknięć do liczby wyświetleń),
• liczba wyświetleń jednostek na jedną wizytę,
• liczba wyświetleń stron z reklamami na jedną wizytę,
• liczba kliknięć reklam na jedną wizytę.

Na dobrą sprawę można większość z tych parametrów już dziś monitorować przy pomocy AdSense i Google Analytics oraz jakiegoś arkusza kalkulacyjnego. Wystarczy założyć parę kanałów do monitorowania skuteczności AdSense oraz wyeksportować dane z AS i GA za odpowiedni okres. Potem można w arkuszu kalkulacyjnym je do woli obrabiać.

Oczywiście — lepiej mieć wygodny dostęp do tych wszystkich danych w jednym miejscu.

Można będzie sobie obejrzeć, jak zmieniał się każdy z monitorowanych wskaźników w ciągu zdefiniowanego okresu, z rozbiciem na poszczególne dni albo średnio na godziny!

To nie wszystko. Dopiero teraz zaczynają się naprawdę ciekawe informacje!

Będzie widać, która podstrona serwisu zarabia najlepiej. To można sprawdzać już dziś przy pomocy kanałów URL. Ale będzie można też sprawdzać, które źródło wizyt przynosi nam największe dochody – wyrażone w formie całkowitych zarobków, ale też najlepsze – wyrażone jako eCPM. Można też analizować, gdzie fizycznie znajdują się najczęściej klikający internauci.

I właśnie na tym będzie chyba polegać największa siła tej nowej funkcji. Wiedząc, skąd pochodzą nasi najlepsi (czyt. najczęściej klikający) czytelnicy, będziemy wiedzieć, gdzie warto inwestować czas i pieniądze w zdobywanie nowych gości.

Dla osób, które nie mogą się doczekać tej funkcjonalności, jest rozwiązanie. Sporą część z tych możliwości daje nakładka na Google Analytics, którą opisał u siebie dwa lata temu Tomasz Topa. Nie wszystkie, ale lepsze to, niż nic.

© KL na blogu Zarabianie na blogach, 2008. | Link do artykułu | Komentarzy: 3 |
Tagi: AdSense, analytics

Na pierwszy rzut pójdzie Google Analytics.

To jedno z najważniejszych narzędzi w palecie każdego blogera. Jest to system statystyk – darmowy, ale rozbudowany i skuteczny. Służy do obserwacji zachowania czytelników bloga. Z pomocą GA dowiesz się między innymi:Image via Wikipedia

• skąd przychodzą goście,
• czego szukają w wyszukiwarkach,
• ile wpisów czytają przed opuszczeniem bloga,
• które wpisy są najbardziej popularne.

Więcej na ten temat znajdziesz między innymi w tekście Google Analytics – darmowe statystyki.

Drugi w kolejności będzie Google Reader.

Google Reader jest narzędziem do subskrypcji kanałów RSS. Działa przez przeglądarkę. Umożliwia dzielenie się ciekawostkami za pomocą specjalnej wstawki, tak jak to tu widać w menu po prawej stronie. Można go znaleźć tutaj. Subskrybuję sobie więc ciekawe wpisy, które są dla mnie inspiracją do pisania albo po prostu źródłem wiedzy. Niestety mam blogi z różnych tematów a czytnik tylko jeden, więc dzielę się tylko tymi, które dotyczą zarabiania na blogach.

Trzeci komplet narzędzi to Google Docs. A przede wszystkim Spreadsheet, czyli arkusz kalkulacyjny.

Używam go do opracowywania strategii rozwoju blogów. Notuję sobie tam wszelkie zestawienia, w których mogą występować jakieś liczby. Czyli między innymi:

• listy słów / fraz do pozycjonowania bloga,
• listy linków z systemów wymiany,
• zarobki z poszczególnych blogów,
• zarobki z poszczególnych Programów Partnerskich,
• skuteczność jednostek reklamowych,
• pomysły na artykuły.

Jako że jest to arkusz kalkulacyjny, z jego pomocą można wygodnie dokonywać najróżniejszych analiz i porównań. Można obserwować trendy zmiany liczby gości na stronie po wprowadzeniu jakiś zmian na stronie. Można porównywać skuteczność jednostek reklamowych w testach równoległych i szeregowych. Jeśli mielibyście ochotę, mogę kiedyś napisać jak takie testy dobrze przeprowadzić i dobrze ocenić ich wyniki.

Oprócz arkusza kalkulacyjnego, w blogowaniu pewnie przyda się również skrypt do prezentacji. Ja go nigdy nie używałem, więc nie opiszę. Z Google Docs można skorzystać pod tym adresem.

© KL na blogu Zarabianie na blogach, 2008. | Link do artykułu | Jeden komentarz |
Tagi: analytics, google reader, optymalizacja

Na razie jest to BETA, ale mnie się podoba…

Raporty nie dość, że są bardziej czytelne, to jeszcze można doczytać dane, do których poprzednio nie było dostępu. Na przykład można sprawdzić skąd wziął się gość na konkretnej podstronie i jak długo na niej siedział. Warto się zapisać, o ile Cię tam jeszcze nie ma.

© KL na blogu Zarabianie na blogach, 2007. | Link do artykułu | Komentarzy: 6 |
Tagi: analytics

Dziś instrukcja podłączania konta Google Analytics do bloga (czy odwrotnie), ze szczególnym uwzględnieniem blogów w Bloggerze. Zakładam, że masz już konto w serwisie Analytics…

Po otwarciu strony głownej GA klikamy na link + Add Website Profile, pozostawiamy zaznaczone Add a Profile for a new domain, poniżej wpisujemy adres bloga i klikamy Finish >>. Otrzymujemy kod do wklejenia do bloga i w tym momencie udajemy się na serwis blogowy lub do plików z szablonem naszego bloga.

Kod wklejamy w odpowiednim miejscu szablonu, zaraz przed końcem sekcji <body>. Jeśli korzystasz z Bloggera, wejdź w zakładkę Template -> Edit HTML i tam dodaj kod.

Wracamy do GA i klikamy Done. Blog może pojawić się na liście z adnotacją tracking not installed, ale po kliknięciu na informacje szczegółowe widać już, że kod jest dodany poprawnie.

Życzę miłej zabawy z GA.

© KL na blogu Zarabianie na blogach, 2007. | Link do artykułu | Komentarzy: 3 |
Tagi: analytics, Blogger, statystyki